第二周，我切换到B组。我主动约他吃午饭，约他下班一起走路去地铁站（我们住相反方向，但他从不拒绝），约他周末去书店。每一次，他都答应，并且提前做好功课——书店里他推荐的书，正好是我收藏夹里躺了很久的那本；他提议去的餐厅，正好是我大众点评里标记过的"想去"。
"你黑进我手机了？"某天在书店，我忍不住问。
他一脸无辜："没有啊。只是你工位上贴着便利贴，写着那本书的名字。你电脑屏保是那家餐厅的照片。我……我只是注意观察。"
"这很变态。"我说，但嘴角在笑。
"这叫用户行为分析，"他推了推眼镜，"产品经理的基本功。"
"我不是产品。"
"你是我的……"他顿了顿，似乎在找一个合适的词，"高优先级任务。"
两周期限的最后一天，是我们组的季度团建。KTV包厢里，同事们在抢麦，我躲在角落喝果汁。他坐过来，递给我一块西瓜。
"明天是截止日期，"他说，"你考虑得怎么样？"
"我的模型跑出来了，"我说，"接受你的概率是94.7%。"
"还有5.3%呢？"
"不确定性。比如，如果在一起之后发现不合适怎么办。比如，如果影响工作怎么办。比如，如果……"
"如果什么？"
"如果你只是一时兴起，"我盯着果汁杯，"等新鲜感过了，就撤回所有投入。就像……就像某些推荐算法，初期给你大量曝光，等用户留存稳定了，就降低权重。"
包厢里有人在唱《勇气》，走调走得离谱。周牧野沉默了一会儿，然后说："我不是那种算法。"
"怎么证明？"
"我无法证明未来，"他说，"但我可以给你看历史数据。我上一段感情是在三年前，持续了四年，分手是因为对方要出国，和平分手。我空窗三年，不是因为找不到，是因为不想将就。我观察了你六个月，从第一次帮你修bug开始，才决定行动。六个月，对于一个推荐系统来说，已经是超长期的冷启动了。"
我抬起头，看着他。包厢的灯光很暗，但他的眼睛很亮。
"还有，" ["create_time"]=> string(10) "1773159934" }