array(5) { ["chapterid"]=> string(8) "43640554" ["articleid"]=> string(7) "6319719" ["chaptername"]=> string(7) "第7章" ["content"]=> string(2884) "共图书馆。

用最快的速度找到一台电脑。

手指因为紧张和急切而有些僵硬。

输入记忆里那个论坛的名字。

万幸。

论坛还在。

登录。

搜索关键词。

论坛帖子不多。

很快。

一个标题吸引了我的注意:“关于新型锂硫电池负极材料稳定性的几点猜想——与XX课题组商榷”。

发帖人ID:张明远教授。

<XX课题组?

那不正是林清雅他们研究所。

挂在王总名下的那个明星课题组吗?

他们最近的核心项目。

就是新型锂硫电池!

林清雅朋友圈还炫耀过!

我屏住呼吸。

点开帖子。

发帖时间是半年前。

内容相当硬核。

全是专业术语和公式推导。

但核心观点直指XX课题组公开的初步数据里。

一个关键参数——负极材料在循环过程中的体积膨胀率——存在异常偏低的可能性。

并提出了几种可能导致数据异常的技术原因。

其中一条推测。

指向了某种特定的材料预处理工艺。

而这种工艺。

正是林清雅负责的子项目!

帖子里有不少跟帖。

争论激烈。

但张明远教授逻辑清晰。

引证扎实。

后来XX课题组有人匿名下场。

试图反驳。

却显得避重就轻。

最后不了了之。

一个大胆到近乎荒谬的念头。

在我脑子里炸开。

如果……如果张教授是对的?

如果林清雅负责的部分。

数据真的有问题?

他们整个项目的核心数据可能都有水分!

这不正是老张想要的“竞品分析”里最劲爆的点吗?

这何止是分析。

简直是核弹!

可是……我一个普通小职员。

怎么证明?

张教授只是“猜想”。

XX课题组的数据是保密的。

我拿不到。

“系统!”

我在心里狂喊。

“分析这篇帖子核心论点的正确概率!

需要多少能量点?”

系统界面迅速响应:“扫描目标信息(公开文本)。

进行逻辑与潜在证据链推演。

需消耗:15能量点。

是否确认?”

“确认!”

毫不犹豫。

15点!

我还有35点。

赌了!

“分析中……分析完毕。

结论:该帖子核心论点(关于XX课题组负极材料体积膨胀率数据异常)成立概率:87.5%。

其推测的技术原因(指向特定预处理工艺)吻合度:72.3%。

逻辑链条完整度:高。

建议:此信息具有极高潜在价值。

" ["create_time"]=> string(10) "1764123969" }