"此外，"苏清鸢补充道，"我们正在与临州第一医院的放射科合作，收集多中心的标注数据。在模型训练阶段就会考虑临床实际需求，而不是单纯追求算法指标。"
顾逸轩沉默了片刻，提出了第二个问题："关于模型的可解释性，计划书中提到使用梯度加权类激活映射。但在医疗领域，这种可视化方法能否真正满足医生的诊断需求？"
"这也是我们重点考虑的问题。"苏清鸢立即回应，"除了Grad-CAM，我们还计划集成基于概念的反向传播方法，让模型不仅展示哪里重要，还能解释为什么重要。同时，我们正在开发一个交互式诊断平台，允许放射科医生点击感兴趣的区域，获取模型决策的详细解释。"
她的回答再次展现了跨学科的专业素养。顾逸轩注意到，在讨论技术细节时，苏清鸢的语气会不自觉地变得热烈，那是真正热爱技术的人才会有的状态。
"最后一个问题，"顾逸轩的声音稍微缓和了些，"项目的伦理考量。如果系统出现误诊，责任如何界定？"
这一次，苏清鸢没有立即回答。电话那头安静了片刻，然后传来她郑重的声音："这是个非常重要的问题。我们的定位始终是辅助诊断，而非替代医生。系统会明确标注其置信度，并在置信度低于阈值时建议人工复核。所有的诊断决策最终都需要医生签字确认。"
她顿了顿，继续说道："事实上，我们已经聘请了专业的医学伦理顾问，正在制定详细的责任划分方案。技术创新必须建立在安全和伦理的基础之上，这是我们的底线。"
通话结束时，窗外的夜市已经散去，老城区重归宁静。顾逸轩放下手机，久久地坐在椅子上。
苏清鸢的专业能力无可挑剔，她对技术的理解、对医疗领域的认知、对伦理的重视，都超出了他的预期。更重要的是，在整个对话过程中，她没有表现出任何急功近利的态度，反而多次强调要"脚踏实地"、"尊重医学规律"。
这种沉稳和务实，确实稍稍打消了他的疑虑。
但他仍然无法完全放弃。在商界摸爬滚打这些年，他见过太多精心设计的骗局。苏清鸢的出现太过巧合，时机也太过恰到好处——正好在他最困境的时候，带着一个完美契合他专业背景的项目出现。
他打开电脑，开始深入调查"清鸢智能"的背景。公司的公开信息确实很少，但在一些专业的学术论坛和技术社区里，他找到了几个正在进行的开源项目，都是与医疗AI相关的工具库。这些项目的代码质量很高，文档也很规范，显示出团队扎实的技术实力。
在某个技术论坛的讨论帖里，他还发现了一个有趣的细节：有用户询问某个医学影像分割算法的实现细节，一个署名"Qingyuan Su"的用户给出了非常专业的解答，还附上了相关的论文引用。那个解答的风格，与今天苏清鸢的回答如出一辙。
深夜十一点，顾逸轩给陈阳发了封邮件，请他帮忙深入调查苏清鸢和清鸢智能的背景。尽管今天的交流让他对苏清鸢的印象很好，但在没有完全确认对方意图之前，他必须保持谨慎。
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