array(5) { ["chapterid"]=> string(8) "42758687" ["articleid"]=> string(7) "6142183" ["chaptername"]=> string(8) "第18章" ["content"]=> string(2369) "涩的技术术语,而是用最朴实的、农民能听懂的语言向围坐在一起的乡亲们解释:“这玩意儿,就像给你家那块地请了个‘老中医’,望闻问切,样样精通。

地里缺啥、有啥毛病,它号号脉(传感器)、看看舌头(无人机照片)就知道了,还能开方子(AI建议)帮你调理。

你不用完全听它的,但它说的,八成准,能帮你拿个大主意。”

在他的带动和现身说法下,周边十几个村子的农户都开始尝试用新的眼光、新的工具,与那片他们世代相依的土地打交道。

第五章:黎明前的暗影——智能时代的挑战与隐忧然而,新生的曙光总是伴随着阴影,智能时代的宏伟蓝图下,也潜藏着不容忽视的挑战、深刻的隐忧与必须直面的伦理困境。

数据的鸿沟:普惠性的壁垒在西部某偏远村庄,农户老马多次从新闻里、从外出打工回来的年轻人嘴里,听说了AI智慧农业的神奇功效,内心充满向往。

但他所在的村子地处深山峡谷,移动通信信号时断时续,更谈不上稳定的宽带网络,偶尔能刷出个网页都要看运气。

“这确实是个好东西,能省力还能多挣钱,可惜我们这里条件不行,够不着啊。”

他望着手中那柄跟了他大半辈子的锄头,无奈地叹息,眼神里是渴望与失落交织的复杂情绪。

这种“数字鸿沟”或“技术普惠”问题,不仅存在于偏远农村,也存在于城市的不同群体之间。

在城市的许多社区医院和基层卫生服务中心,尽管医生们深知AI辅助诊断的准确性和效率优势,但动辄数百万一套的智能医疗系统(如AI影像辅助诊断软件、智能诊疗机器人),让他们有限的年度设备和信息化预算根本负担不起。

“我们知道AI看肺结节、眼底照片比人眼更准、更快,但一套高质量的AI影像辅助诊断系统,一年的订阅费或者一次性的采购价就是天价,我们医院的年度预算根本负担不起,只能望‘智’兴叹。”

一位社区医院的院长道出了现实的困境,这可能导致医疗资源的“马太效应”,加剧大医院与基层医疗机构的技术差距。

" ["create_time"]=> string(10) "1760362138" }