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string(7) "第3章"
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string(2470) "和苜蓿，其根系不仅有效改善了土壤的团粒结构，增强了透气透水性，它们自身的代谢产物更能巧妙地抑制土壤中的特定病原菌生长，同时吸引更多有益微生物前来“安家落户”。
三个月后，那片曾经萎靡不振、叶片发黄的茶树，重新变得枝叶挺拔、叶片肥厚油绿，在阳光下焕发出劫后余生的勃勃生机。
“现在，我感觉自己真的能听见土地在说话了。”
老周站在地头，望着满山青翠，深沉地感慨道，“它不再是通过模糊的‘感觉’或者‘祖辈的经验’，而是通过屏幕上清晰跳动的数字、曲线和图表，直接告诉我它的渴、它的病、它的需要。
这些数字和曲线，在我眼里，不再是冷冰冰的符号，它们就是大地的脉搏、心跳，甚至是它的表情。”
算法的丰收：预测与优化的未来路径这片五百亩的茶园，如今已演变成一个“活着的实验室”、一个“会学习的有机体”，或者说，一个实体与虚拟并存的“数字孪生农场”。
每天清晨，当第一缕阳光刚刚掠过苍翠的山脊，由数架搭载不同传感器的无人机组成的自动巡航编队，便按照AI规划的最优路径准时起飞，开始了一天的工作。
它们搭载的高光谱、多光谱相机，如同无数只敏锐的“数字复眼”，以超越人眼极限的分辨率，捕捉着每一株茶树、甚至每一片叶子的生长轨迹，从叶绿素含量、水分饱和程度到叶面温度、叶片厚度，每一个细微的生理变化都被精确记录，形成海量的、具有时间序列的宝贵数据。
在地下，一个由数百个传感器节点构成的物联网，如同大地的“数字神经网络”或“数字根系”，实时监测并描绘着土壤温度、湿度、电导率、pH值、氮磷钾含量的三维立体图谱，精确到每一个平方米。
最令老周叹为观止的是，系统通过融合这些实时监测数据与区域高精度天气预报模型、乃至卫星遥感的大气候数据，能够提前预测未来72小时内可能发生的霜冻、暴雨、干旱等极端天气的概率，准确率高达92%。
“去年春天，那个倒春寒来得特别突然，往年要是遇到，至少损失三成的明前茶。”
老周指着山腰处新安装的几台大型防霜扇和地面覆"
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