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string(7) "第7章"
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string(2483) "被他不动声色地在小数点后第二位减去了0.3%。
这微小的数值变动，在实际量产中，将意味着能耗的显著提升和成本的失控。
一项核心工艺的稳定性参数，被他巧妙地添加了一个不起眼的“±”符号范围，并将下限值调低了5%。
这意味着在实际生产中，良品率将大打折扣。
在风险评估的“市场政策依赖性”一栏，他模仿着评估师的笔迹，在原本“政策支持力度稳定”的结论后面，极其自然地加了一个括号补充：“（需密切关注地方补贴政策连续性风险，存在XX%波动可能）”。
那个“XX%”，被他写成了一个触目惊心的“35%”。
他的动作稳定而精准，每一个改动都微小得如同尘埃，混杂在大量的原始数据和专业术语中，若非与原版逐字逐句对照，几乎不可能被发现。
但江临川深知，在动辄数亿乃至数十亿的投资决策中，这些“尘埃”就是压垮骆驼的最后一根根稻草！
做完这一切，他小心翼翼地将这份被动过手脚、埋藏着致命陷阱的“真”报告，原封不动地放回文件袋，重新锁进保险柜的最深处。
仿佛在安放一枚精心伪装的炸弹。
接着，他打开父亲的电脑，调出报告的标准模板。
手指在键盘上飞快敲击。
他严格按照父亲的要求，制作了一份全新的《周氏“启明星”项目技术参数摘要及初步疑问点》。
在这份摘要里，他完全使用了保险柜里那份“真”报告上那些被动过手脚的、存在严重缺陷的数据！
只不过，他将这些数据以更简洁、更“标准化”的列表方式呈现出来，并在每一个关键数据后面，都“严谨”地标注了一个小小的问号“？”
，旁边列出几个看似专业、实则指向报告本身数据合理性的疑问点。
例如：核心材料转化效率：32.5%？
（注：行业头部均值约35%，此数据偏低，成本压力需重估）工艺稳定性：≥85%？
（注：下限值偏低，实际良品率存疑，需现场核实生产记录）政策依赖风险：高（地方补贴波动风险35%）？
（注：此比例显著高于同类项目，政策退出预案是否充分？
）这份摘要，表面上完全符合江振国“只列框架和疑问”的要求"
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